Ce projet a consisté à concevoir et mettre en place un tableau de bord interactif sous Power BI afin d’analyser la performance des publications LinkedIn sur une période donnée. L’objectif était de fournir une vision claire et synthétique des indicateurs clés, tout en permettant une exploration dynamique des données par type de contenu, période et métriques de performance. L’analyse visait à centraliser et visualiser les données de performance LinkedIn, à identifier les contenus les plus performants, à suivre l’évolution des résultats au fil du temps et à comparer les performances selon différents formats comme les articles, vidéos, événements, communiqués, mentions ou publications.

Le tableau de bord présente une vue globale avec le nombre total de publications, les impressions, les engagements ainsi que les taux moyens d’engagement et de clics. Il met également en valeur les contenus phares à travers un top 3 détaillant impressions, taux d’engagement et taux de clics. L’analyse par type de contenu permet de classer les performances en fonction de différentes métriques comme les clics, commentaires, impressions, mentions « j’aime » ou republications. Une section dédiée illustre l’évolution mensuelle des impressions, du taux d’engagement et du taux de clics, avec la possibilité de filtrer les données selon le type de contenu. La navigation est facilitée grâce à un menu latéral donnant accès aux sections clés, notamment les résultats globaux, le top 3, l’évolution, l’infolettre et le site web.

Les résultats de cette analyse ont permis de mettre en évidence que certains formats génèrent un taux d’engagement et de clics nettement supérieur à la moyenne. Ils ont également révélé les périodes de forte activité ainsi que les moments plus calmes, offrant ainsi des pistes pour ajuster la fréquence et le type de publications. Grâce à une visualisation claire et interactive, ce tableau de bord facilite la prise de décision stratégique en communication numérique et permet d’optimiser la performance des contenus publiés sur LinkedIn.

Ce projet a été réalisé avec Power BI Desktop à partir de données issues des statistiques LinkedIn exportées, en travaillant sur la modélisation, la création de visualisations et l’intégration d’interactions dynamiques.